70EB02C-ES Пир: искусственный интеллект: новые изменения в автоматизации безопасности

70EB02C-ESИскусственный интеллект основан на математическом коде программирования, разработанном для имитации человеческого поведения и процесса автоматического принятия решений. В 1960 — х годах была заложена основа технологии ии, но только сегодня, с развитием оборудования, появлением новых концепций и разработкой новых алгоритмов, в ии действительно наступила весна развития.
Для тех проблем, которые традиционные алгоритмы и технологии не могут решить, развитие технологии ии предоставляет нам возможность преодолеть эти проблемы, открывая пространство для новых областей бизнеса, бизнес-моделей, продуктов и услуг70EB02C-ES. Но одна из проблем, с которой придется столкнуться, чтобы объединить технологии искусственного интеллекта с технологиями механической безопасности, является свойствами «black box» ии, которые мы не можем предсказать или понять, как сложные системы ии принимают решения, которые являются ключом к функциональной безопасности.
Запрос на использование ии в механической безопасности
Применение технологии искусственного интеллекта в механической безопасности требует, в основном, трех ключевых аспектов, таких как безопасность, прозрачность и надежность, которые должны быть полностью учтены и реализованы при внедрении механической безопасности ии.
Безопасность (Safety & Security)
Безопасность означает способность системы ии выполнять свои ф70EB02C-ESункции без ущерба для персонала, имущества или окружающей среды. В области механической безопасности это означает, что системы ии должны быть в состоянии функционировать в ожидаемых условиях работы, в то время как соответствующие меры безопасности должны быть приняты в случае аномалий или сбоев, поэтому разработка и реализация системы ии должны следовать строгих стандартов безопасности, Например, ISO 26262 (безопасность дорожных автомобилей) или IEC 61508 (функциональная безопасность электрических/электронных/программируемых электронных систем).
транспарентность
Прозрачность означает, что процесс принятия решений в системе ии может быть понят и интерпретирован, что помогает создать доверие пользователей к системе ии и быстро находить и решать проблемы, когда они возникают. В области механической безопасности это означает, что операторы и инженеры по безопасности должны быть в состоянии понять, как системы ии принимают конкретные решения, с тем чтобы вмешаться или улучшить их в случае необходимости.
Надежность.
Надежность означает способность системы ии продолжать и стабильно выполнять свои запланированные задачи в течение длительного времени. В области механической безопасности надежность системы ии имеет решающее значение, поскольку она напрямую связана с эффективностью системы безопасности. Чтобы повысить надежность системы ии, техники используют различные алгоритмы и методы для определения неопределенности в системе, с тем чтобы убедиться, что система ии способна распознавать неэффективные входные данные в своих решениях и должным образом реагировать. Кроме того, надежность системы ии может быть улучшена с использованием надлежащей архитектуры системы и концепций дизайна.
Продолжение законодательства и стандартов
Закон ес об ии (EU AI Act) предоставляет единые правила для развития, развертывания и использования систем ии, а также внимание на безопасность и основные права, которые в настоящее время широко применяются, относится к категории алгоритмов, которые в настоящее время находятся в стадии разработки законопроекта.
Директива ес по механикам (EU Machinery Regulation) уже требует, чтобы руническая и нормативная оценка была обязательной при использовании системы AI в функциональной безопасности, так что системы AI, связанные с безопасностью, классифицируются как «рискованные механизмы». Для таких производителей, как pills, даже если они уже соответствуют соответствующим стандартам координации, они должны участвовать в рунической оценке соответствия.