170AAI52040Amazon technologies анонсировала, что благодаря тесному сотрудничеству с halo technology в области digital technology (пекинский) сервис, который поможет предприятиям легко и быстро строить цифровые Близнецы в реальном мире, получить доступ к оперативной информации и повысить эффективность работы. Amazon IoT TwinMaker позволяет разработчикам легко собирать данные из нескольких источников (таких как сенсоры оборудования, камеры и бизнес-приложения), объединяя их, чтобы создать интеллектуальную карту для моделирования реального мира, таких как здания, фабрики, промышленное оборудование и производственные линии предприятий, И визуализация через трехмерный вид (3D). Клиенты, использующие Amazon IoT TwinMaker, не должны платить авансовые взносы, только за сбор данных, используемых для создания и запуска цифрового близнеца,
Запуск Amazon IoT TwinMaker, который обогатил технол170AAI52040огию облаков амазонки еще больше, обогатив сервисную сеть (IoT) в китайском регионе, Охватывает программное обеспечение оборудования (такие как Amazon IoT Greengrass), сервисы связи и контроля (такие, как Amazon IoT Core, подключающие взаимосвязанные устройства к облакам), аналитические сервисы, использующие и анализирующие данные IoT (такие, как Amazon IoT, который собирает, организует и анализирует данные из промышленных устройств в больших масштабах, в больших масштабах и анализирует их) Подожди. Основа на амазонк облак технолог расширя, в безопасн инфраструктур, амазонк облак технолог аккомпаниру соответств клиент бизнес расширен поддержива до сотн миллион оборудован и десятк тысяч миллиард новост, и интегрирова с амазонк облак технолог друг услуг высот, помоч управлен по легк сбор, предприят интернет вещ Дан и оборудован, предоставл компан бизнес.
Облачные вычисления, сеть вещей, искусственный интеллект и генерируемые ии способствовали дальнейшему использованию цифрового близнеца в больших масштабах в процессе производства предприятиями. Digital twin — это форма цифрового представления физической системы реального мира в реальном времени, которая может динамически обновляться и имитировать структуру, состояние и поведение реальных физических систем. С помощью цифров170AAI52040ого близнеца компании могут получить доступ к оперативной информации, основанной на сети и данных, таких как обнаружение и нахождение непостижимых положений в реальности и прогнозирование изменений в поведении в будущем, оптимизируя таким образом деятельность предприятия. Цифровые Близнецы имеют широкое применение в производственных, интеллектуальных зданиях, электрических и энергетических сценах.
Создание и управление цифровыми близнецами компаний сталкивается с множеством проблем, таких как данные, моделирование, визуализация: во-первых, компаниям необходимо подключиться к различным типам данных из различных источников (например, данные о временных последовательностях сенсоров из различных источников, видеопередачи с камер, записи об обслуживании бизнес-приложений и т.д.); Во-вторых, создание интеллектуальной карты взаимоотношений между различными данными, создание 3D-виртуальной модели физической системы и наложение основ реального мира на 3D-вид. Amazon IoT TwinMaker сделал цифрового близнеца, который создал реальный мир, более быстрым и легким.
Легко соединять различные источники, различные типы источников данных: Amazon IoT TwinMaker включает в себя применимое к Amazon Simple Service, Amazon IoT SiteWise и Amazon Kinesis Video Встроенный разъем Streams может быть использован в качестве основного источника данных для третьих сторон, таких как Snowflake, Siemens Insights Hub.
Создание карты знаний, моделирование физических систем и создание 3D-образов: Amazon IoT TwinMaker автоматически создает карту знаний, интегрирует и понимает связи между источниками данных, таким образом, он может обновлять цифровые Близнецы с помощью информации в реальном времени отображаемой системы. Клиенты могут использовать существующие 3D-модели, такие как CAD и BIM-файлы, Reality Capture-модели, а также меньшие форматы сжатия, такие как glTF и 3D Tiles, Прямой импорт в Amazon IoT TwinMaker позволяет легко создавать 3D-виды физических систем (например, здания, фабрики, оборудование, производственные линии и т.д.
Новые возможности визуализации знаний для поиска результатов в 3D сценарии. После того, как пользователь соотносится с объектами знаний амазона IoT TwinMaker в 3D сценарии, пользователь может начать поиск по карте знаний амазона IoT TwinMaker, визуализируя результаты запроса в 3D сценарии, позволяя пользователю более интуитивно проводить инспекции и анализ корней. Например, инженеры и операторы могут использовать эту функцию для облегчения идентификации устройства, за которое они отвечают, и для проверки состояния системы в соответствии с графическими отношениями. Оператор может ответить на сигнал тревоги при помощи запроса с использованием карты знаний амазона IoT TwinMaker, выделяющего пораженное оборудование в 3D сценарии, показывая последние статус и физическое положение.