810-013872-002 Время присоединиться к четвертой промышленной революции

810-013872-002Нежелание промышленности применять новые технологии является одним из заблуждений, которые люди неправильно понимают в данной отрасли. Несмотря на то, что в некоторых компаниях эта ситуация проявляется в увеличении затрат, связанных с модернизацией традиционных аппаратных средств и программного обеспечения (включая стареющие технологии работы). Однако дальновидные производители знают, что в сегодняшней экономической среде отставшие в сторону во время четвертой промышленной революции (промышленной 4,0) и волны цифрового преобразования могут оказать долгосрочное и серьезное воздействие на конкурентоспособность и жизнеспособность предприятий в будущем.
В последние годы последствия эпидемии новых корон по всему миру, нехватки рабочей силы и неопределенной политической ситуации также очевидны, что означает, что производителям необходимо быть более гибкими, гибкими и пр810-013872-002испособленными к изменяющейся среде. К счастью, появились технические средства для модернизации трансформации.
На волне 4.0 промышленных технологий искусственный интеллект (ии), виртуальная реальность (VR), продвинутые роботы и сеть объектов (IoT) могут интегрировать цифровые элементы в производственный процесс, таким образом повышая автоматизацию, уровень связи и общее производство предприятий.
Цифровое преобразование может быть трудной задачей для бизнеса, но успешная трансформация принесет гораздо больше пользы для бизнеса, чем стоимость инвестиций, поэтому компании должны действовать быстро.
Он-лайн тест (ICT) робот сокращает время тестирования, собирая доски с автоматической конвейер, подключая их к машине ICT и начав тестирование.
Препятствия для инноваций на традиционных заводах
Что касается повышения эффективности, существует несколько неотъемлемых препятствий для традиционных заводов, в Том числе:
Отсутствие реального отслеживания производительности в реально810-013872-002м времени — традиционные производственные системы, управляемые отдельно, регулирующие искусственные процессы производства медленно и неэффективно, что приводит к повышению производственных издержек предприятий.
Неточные данные — за исключением реального времени, как правило, традиционный контроль за искусственной бумажностью легко приводит к возникновению таких проблем, как избыточный ввод данных, человеческая ошибка и несвоевременная работа с данными, что в конечном счете делает данные недоступными.
Потеря огромных и неэффективных отходов — проблемы, вызванные искусственной бумажной системой, могут привести к дополнительным ценам на производство. Устаревшие и неточные данные могут привести к тому, что менеджеры не смогут найти причину, пока не будет слишком поздно исправить это, что может привести к более серьезным нарушениям производственных процессов, остановкам производства и другим неэффективности.
Четыре области, которые лучше всего подходят для цифрового преобразования
Производители могут решить эти проблемы с помощью цифрового перехода, таким образом увеличивая обратную силу процесса и производственную эффективность, чтобы вывести завод в следующую эру производства. Ключевые области, которые необходимо решить:
Автоматизация — продвинутые совместные роботы не только могут выполнять задачи по восстановлению основ, но и повышают гибкость производственных процессов, в то время как компании не должны тратить много денег и времени на ремонт или перепроектирование. С помощью совместных роботов компании могут более быстро адаптироваться к меняющимся рыночным потребностям, предоставляя более безопасные и удобные места для рабочих на различных должностях.
Связност — оборудован, машин и компьютерн систем цифров соедин, можн достигнут корпоративн связ межд актив и обм Дан, эт увелич ускор процесс в реальн времен прослежива секс, подня количеств источник одновремен Дан коллекц и интеграц способн, эффективн улучш предприят повседневн аналитическ способн и операцион способн проникновен в сут, и повлия на эт предприят окончательн.
Смышленоваризация — компании могут создавать единые доклады и программы моделирования интеллектуальных прогнозов, обрабатывая и анализируя интегрированные данные, таким образом поддерживая их в принятии лучших решений и определяя области, которые необходимо улучшить.
Процесс и командная работа — в дополнение к технологии цифрового перехода, корпорациям необходимы изменения в модели мышления. Гибкий ум, постоянно обучающийся приспосабливаться, а также сотрудничество с поставщиками и межфункциональными командами имеют решающее значение для цифрового перехода.