C825KN10 Smart City — умные города будущего: наши города должны быть более эффективными, экологически более развитыми. Одним из важных вкладов является автоматическое управление автомобилями (например, возможность перевозить пассажиров самостоятельно). В качестве партнера Siemens, SICK внёс свой вклад в пилотную программу в гамбурге харбор Сити, в которой она специализируется в области безопасности. Задача: использовать сенсоры в инфраструктуре для обнаружения людей и объектов в условиях хамельного городского окружения, данные, собранные таким образом, в будущем будут обеспечивать поддержку движения автобусов на автопилоте по городу.
В конце 2021 года многие партнеры тестировали автоматическое короткое движение в гамбурге. Автопилот электрического автобуса проехал пять станций по маршруту 1,8 км, перевозя пассажиров через всемирно известную гамбургскую городскую зону — тестируемую на безопасность водителя. В сложных городских условиях автобусы получают поддержку от датчиков инфраструктуры, которые предоставляют дополнительные данные об окружающей среде для автопилотируемых автобусов. Цель: повысить производительность, особенно безопасность пассажиров и других участников движения. В сотрудничестве с Siemens и SICK, в одном из этих хаотичных переC825KN10 крестков была протестирована технология лазерных сканеров SICK.
Во время пилотной программы автобус несколько месяцев ездил по дороге. Это даст нам достаточно времени, чтобы собрать огромное количество измерений через сенсоры интерсекта.
Несколько сенсорных систем были использованы одновременно в зоне тестирования. Таким образом, данные различных систем можно напрямую сравнить с преимуществами и недостатком систематических исследований. Обрабатывать огромное количество данных сложно. Аналитическое по, специально разработанное SICK, автоматически определяет ключевые отклонения и проводит систематическое исследование связанных с безопасностью ситуаций.
Этот метод обработки данных, очевидно, надежно продемонстрировал производительность и связанные с безопасностью функции сенсорной системы после завершения проекта, даже в городских условиях, которые находятся в таком беспорядке. Результаты совместных исследований были впоследствии использованы для проверки всей системы, а также были опубликованы совместно с Siemens и SICK на плеерном заседании генеральной ассамблеи safe tech в мюнхене.
Senior Expert Validation Rolf Schmid из Siemens говорит: «опыт и возможности SICK в области надежного обнаружения и сбора данных сенсорами делают возможным достижение целей проекта». Schmid особо подчеркнул сотрудничество между двумя компаниями и добавил: «SICK являеC825KN10 тся идеальным партнером в плане сбора данных, оценки данных, достоверности данных и проверки данных по проекту».
«Только автоматизированная оценка большого количества региональных данных может показать, насколько надежна и доступна наша система в городской среде. Это зависит от сотрудничества с Siemens в реальных переходах. Это ключ к применению новых методов обработки данных. Такая возможность доказать, что надежность системы была превосходна «.
В то же время для непрерывных подвижных сцен программа также разработала высокоточный метод синхронного управления движением, основанный на динамических зрительных сервообразах. Прост для застав машин во врем быстр движущ мог остава чрезвычайн высок обнаруж точност и стабильн, в конц конц сбыл динамическ визуальн серв точност ≤ 1.0 мм, точк зрен < точност измерен 1.0 °, ритм < 0,5% артефакт размер.
Кроме того, уникальные преимущества готрона в разработке алгоритма дают возможность решения более высоких проблем. Согласно широте широты и широте широты, для достижения движения камеры 2D требуется большое количество алгоритмических приложений, с тем чтобы взять под контроль электрические машины, которые следуют за целью обнаружения, в то время как они фиксировали положение портов, и осуществлять соответствующие меры безопасности.
«В отличие от вычислительной мощности 2D-камеры на поверхности города с 14-15 фотографиями в секунду, высокотехнологичные высокотехнологичные фотоаппараты 2D, оптимизированные с инновационной оптимизацией, способны достичь высокоточных вычислительных мощностей с 30 фотографиями в секунду. При настройке сервопараметров высокая интрон использует HDM-алгоритм, основанный на анализе частотного поля машины, который реализуется на ПК для реализации алгоритма HDM, самонастраиваемость более надежна и более эффективна; При монтаже объект движется на небольшом расстоянии, и при этом не возникает вибрации и не повреждает платформу «.
