Skip to content Skip to footer

IMRIO02 Десять основных тенденций в области информационного центра

IMRIO02 В 2023 году мы стали свидетелями вспышки ии, который меняет работу, жизнь и способ взаимодействия с технологиями. Производственный ии, представленный в чатgpt, также привлек большое внимание в прошлом году из-за его значительного прогресса и широкого применения. С развитием и зрелостью искусственного интеллекта можно будет радикально изменить многие отрасли, начиная от здравоохранения, финансов, производства и производства до транспорта и развлечений. Огромные потребности рынка в искусственном интеллекте способствовали развитию новых технологий чипов и серверов, которые поставили бы под угрозу строительство, спрос на электроэнергию, потребление воды, обеспечение распределения электроэнергии и охлаждение технологий и архитектур. То, как мы будем реагировать на эти вызовы, станет главной темой в промышленности в новом году.
Как индустр центр, информац ключев прикладн област инфраструктур и цифров миров лидер, с 2018 год шнайдер выпущ в в начал год электрическ подряд седьм год «видн будущ-индустр центр информац нов тенденц с нов прор» сер, созда индустр тенденц prosIMRIO02 pective расшифрова в, и продолжа будущ изменен направлен, Сильный импульс развития для индустрии центров обработки данных. Глубокое понимание и практика в области промышленности, в которой schnider electronics стремится показать, какие изменения произойдут в секторе информационного центра в новом году, изменения и тенденции, которые будут иметь значение и значение для операторов дата-центра, а также мнения и требования стоимости этих отраслей. Ниже приведены прогнозы всемирного центра данных «шнайдер электрик» о тенденциях в 2024 году.
Тренд Один.
Центр обработки данных возглавит строительство центра обработки данных
В течение последнего десятилетия, облачные вычисления были главным движущим фактором, который продвигал строительство и развитие центров обработки данных, с целью обеспечить общедоступную вычислительную силу, необходимую для цифровой трансформации общества. Но вспышка ии привела к значительному спросу в вычислительной силе, и для того, чтобы удовлетворить обучение и прикладные рассуждения в больших моделях ии, нам IMRIO02 необходимо построить много центров интеллекта.
Согласно данным о потреблении электроэнергии в глобальном центре данных, таких как GPU чипы и AI серверов в будущем, было подсчитано, что текущий спрос на электроэнергию в глобальном интеллектуальном центре составляет 4,5 ГВТ, что составляет 8% от общего объема 57 ГВТ, и прогнозируется, что к 2028 году он вырастет с комплексной скоростью 26%-36% в год, В итоге достигают 14,0 GW до 18,7 GW, что составляет 15 — 20% от общего числа 93 GW. Этот прирост в 2-3 раза выше, чем ежегодный комплексный прирост центра традиционных данных (4%-10%). Распределение вычислительной силы также будет перемещаться в сторону края (с концентрацией в 95%:5%) в сторону края (50%:50%), что означает, что интеллектуальный центр будет управлять тенденцией к формированию центра данных. Согласно плану министерства труда, доля интеллектуальной вычислительной силы в нашей стране достигнет 35% к 2025 году, а ежегодный рост составит более 30%.
Точка зрения шнайдера на электроэнергию:
В отличие от традиционных центров обработки данных, построение интеллектуальных центров требует устойчивого развития и более перспективного развития, т.е. минимизации воздействия на окружающую среду, в частности, повышения адаптивности для удовлетворения потребностей в будущих IT-технологиях (чипах и серверах с высоким энергозатратом), с тем чтобы обеспечить высокие энергетические и имеющиеся возможности.
Тренд два.
Ии спровоцирует остановку мощности в отсеке
Плотность мощности шкафчика оказывает значительное влияние на дизайн центра обработки данных, в Том числе на обеспечение распределения электроэнергии, охлаждение и планировку ит-комнат, и всегда был одним из наиболее ярких параметров проектирования центра обработки данных.
Результаты исследований Uptime за последние несколько лет показали, что плотность энергии в серверах неуклонно, но медленно возрастает. Средняя плотность мощности кабины обычно ниже 6 киловатт, и большинство операторов не имеют более 20 КВТ. Причиной этой тенденции является закон мура, поддерживающий потребление энергии в тепловом проектировании чипа на относительно низком уровне (150 вт), в то время как высокотехнологичные серверы, как правило, децентрализованы в различных отсеках, чтобы снизить требования к инфраструктуре, но взрыв ии может изменить эту тенденцию.
Точка зрения шнайдера на электроэнергию:
В зависимости от типа чипа и конфигурации серверов, мощность отсека ии может достигать 30 — 100 киловатт (в зависимости от типа чипа и конфигурации сервера). Эта высокая плотность была вызвана многоаспектными причинами, в Том числе быстрым подъёмным процессорным /GPU-термическим потреблением энергии, процессор 200-400 ватт, GPU 400-700 ватт, который будет увеличиваться в будущем; Использование серверов AI обычно составляет около 10 киловаттов, поскольку GPU работает параллельно, серверам AI необходимо компактное развертывание в кладерах, чтобы снизить продолжительность времени между чипом и хранилицей. Крутизна плотности мощности шкафчика создаст огромные проблемы в разработке физической инфраструктуры центра данных.
Тренд три.
Центр обработки данных переходит от ветра к жидкому холоду
Холодный ветер всегда был основным способом охлаждения ит-отсеков в центре обработки данных, который, если правильно спроектирован, может поддерживать более чем дюжину киловатт энергии в более высоких отсеках. Но по мере того, как разработчики продолжают следить за тренировками ии, а разработчики продолжают увеличивать потребление энергии в тепловом дизайне чипа, охлаждение этих чипов становится непрактичным. В то время как некоторые серверы перестраивают радиаторы чипа, увеличивая количество ветра на сервере и выходя из него и выходя из него, постоянно преодолевая пределы ветровых и ветровых температур, настраивая шкафы Ай типа 40-50 киловатт, это увеличивает потребление энергии вентилятора экспоненциально. Например, вентиляторы AI-серверов могут потреблять до 25% мощности серверов, но типичное значение традиционных серверов составляет только 8%.
Точка зрения шнайдера на электроэнергию:
Охлаждение чипа является основной движущей силой жидкого охлаждения, а плотность мощности 20 КВТ — относительно рациональная граница между холодом и жидким холодом. Когда плотность мощности отсека ии превышает эту величину, следует сосредоточиться на использовании серверов жидкого охлаждения.
В отличие от холодов, жидкий холод приносит множество преимуществ, включая надежность процессора и повышение производительности, повышение энергоэффективности, снижение потребления воды и снижение уровня шума. В настоящее время для высокотехнологичных серверов AI поставщики обычно предлагают два варианта: холодный ветер и жидкий холод, но только в случае следующего поколения GPU, жидкий холод будет единственным вариантом.

Leave a comment