Мт -91-ARCFPA — интеллектуальный центр продвинутых роботов в области робототехники (мт -91- arcfpa), совместно взятый в руки всемирный исследовательский центр по гибким интеллектуальным роботам-роботам, совместно выпустивший «доклад о совместном развитии робототехники в области робототехники в китае в 2022 году» (сокращённо «доклад»), основанный на анализе передовых технологий сотрудничества в области робототехники, Речь идет о технологических тенденциях развития сотрудничества в области интеллектуального восприятия, самостоятельного когнитива, взаимодействия между людьми и машинами, обнаружения столкновений.
Развитие на переднем крае: интеллектуальное восприятие — междисциплинарное пересечение
Восприятие является основой взаимодействия между людьми и машинами, совместными роботами и окружающей средой, а также между ними. Что касается технологий восприятия, то помимо многоканальной интеграции информации, кооперативные роботы все больше и больше представляют собой ситуации глубокого слияния с такими глубокими интеграциями, как нейронная, биотехнология, искусственный интеллект, когнитивная наука, информационная технология больших сетей.
Будущее направление исследований состоит в Том, что активные теории и методы взаимодействия между восприятием и природой, а также в объединении MT-91-ARCFPA многосенсоров, позволяющих совместным роботам понять директивы человека (через звук, жесты, графику). Основанные на исследованиях инициативного доступа к знаниям в сложных динамических условиях, методов обучения и дедукции, визуальных когнитивных и поведенческих целях, основанных на динамических условиях, а также на преднамеренных действиях, основанных на динамических условиях, самостоятельном обучении и методах разработки робототехники и методов размножения робототехники, а также методах взаимодействия между восприятием и естественным взаимодействием между различными моделями взаимодействия человека и машины, Реализация взаимопонимания, обмена информацией и эмоционального взаимодействия в естественной гармонии между машинами-партнерами.
Вторая тенденция развития на переднем крае: автономное когнитивное восприятие — сложная экологическая работа
Высокоинтеллектуальный — важный технический спрос на новое поколение совместных роботов. В настоящее время все более широкое использование совместных роботов требует более разумной адаптации к сложным оперативным возможностям, возможности самоадаптации к переработке, восприятиям неструктурированной среды и возможности сотрудничества с людьми.
Смежные роботы применяются на рынке коммерческих услуг, в которых основными проблемами являются естественная взаимосвязь MT-91-ARCFPA, безопасность людей и машин, адаптация к окружающей среде, сложные и искусные работы, а также умственная энергетика являются жизнеспособными техническими средствами для решения проблем.
Работа робота в сложных, суровых промышленных условиях требует более разумного восприятием окружающей среды и адаптации, а также способности человека и машины работать совместно и справляться с аномалиями. Продвинутые когнитивные алгоритмы являются основным средством достижения высоко интеллектуального интеллекта смежных роботов.
Будущее направление исследований для автономного когнитивного мышления в сложных условиях. Глубокое изучение автономного управления в сложных условиях и сложных заданиях с целью выявления динамических действий и законов взаимодействия с окружающей средой и рационального управления роботами, а также законов воздействия на окружающую среду, с тем чтобы достичь согласованных робототехники и автономного управления.
В-третьих: взаимодействие людей и машин — рационализация действий роботов
По мер взаимодейств человек и машин технологическ быстр развит и эргономик, пользовател оп исследован в област постепен глубж, существ некотор взаимодейств человек и машин систем больш не ограничива мыш с клавиатур ждат прост оборудован ввест ил науч операцион савск, некотор доступн распознаван голос, распознаван отпечатк пальц даж диафрагм, законч работ программ.
Требования о доступности и доступности совместных роботов растут, и понимание жестов, используемых для взаимодействия между людьми и машинами, стало важным предметом исследований в области технологии взаимодействия между людьми. Одним из самых популярных направлений исследований в области взаимодействия между людьми и машинами является непрерывное распознавание жестов.
Распознавание жестов происходит на основе движения руки человека, и в промышленном производстве, при помощи жестов, контролирующих движения роботов, упрощаются процессы и процессы работы роботов, которые имеют огромную ценность. В настоящее время наиболее выдающиеся методы исследования в области распознавания жестов включают в себя распознавание на основе перчаток и использование визуальной информации. Метод определения перчаток состоит в Том, чтобы использовать оптоволоконное волокно для получения расположения ладони, пальцев, а также для моделирования степени изгиба и моделирования. Метод распознавания, основанный на визуальном изображении, означает ряд алгоритмов для обработки изображений жестов из камеры, для выявления результатов.