О Том, как большая модель ии может быть наделена цифровой трансформацией, чжан обобщала ее в «трех реконфигурациях» :
Во-первых, реконструировать программное обеспечение в цифровом преобразовании всего производства. В настоящее время многие приложения в мобильных телефонах и ноутбуках оснащены большими моделями AI, но на самом деле существуют аналогичные исследования в промышленных или корпоративных приложениях, таких как SAP, производитель ERP, который запустил сгенерированный ии-помощник под названием Joule, В сотрудничестве с microsoft siemens выпустила FX-316 960132-01 «copilot», помощника AI для производства. На уровне программного обеспечения большие модели будут играть определенную реконструкторскую роль, радикально изменяя традиционные способы взаимодействия людей и машин. «В последующем процессе цифрового преобразования, возможно, нам не придется слишком много знать о коде, и мы можем добиться глубокого взаимодействия между людьми и машинами на естественном языке, значительно повысив эффективность производства». Так сказала династия чжан.
FX-316 960132-01 Во-вторых, реконструировать оборудование в цифровом преобразовании всего производства. Некоторые признаки можно увидеть во многих продуктах, например, в ноутбуках, представленных хуа в этом году, уже есть приложения для умных конференций, а также в некоторых терминальных продуктах, таких как умные капсулы и умные устройства для ношенных устройств, уже загружены большие модельные технологии. В будущем оборудование, включая AGV (автоматическое направляющее устройство), цифровое управление станками, инженерную технику и другие аппаратные средства, используемые в производственных процессах, также может использоваться в больших моделях. Таким образом, от оборудования до производственных линий и заводов значительно повышался уровень самовосприятия, принятия решений, и действительно была достигнута глубокая интеграция технологий «industy 4T» (ит + кт +DT+OT).
В-третьих, элементы данных, которые перестраивают цифровое преобразование всего производства. В настоящее время этот уровень, возможно, находится на стадии предварительного исследования. В процессе цифрового преобразования традиционной промышленности бизнес-система должна быть построена для того, чтобы функционировать, а если нет, то научная и реальная жизнь принятия решений будут затронуты. В то время как после появления больших моделей технологии существенно упростили бы ограничения, связанные с использованием данных. Например, если не хватает интеллектуальной системы управления складскими операциями, то, основанной на больших модельных технологиях, можно было бы быстро создать такую программную систему, как эта, с помощью которой данные этой части были бы дополненными или даже синтезированными элементами данных, дополняющими цельную сеть, которые действительно выявляют ценность данных и позволяют максимизировать стоимость цифрового преобразования в производстве.
