Специалист по расшифровке головоломки фьюжн
Промышленные данные часто включают корпоративные секреты, и защита конфиденциальности данных становится важной проблемой. Промышленный сектор обладает высокой степенью специализации и сложности, а крупные модели нуждаются в глубоком понимании знаний и правил отдельных отраслей промышленности, чтобы обеспечить эффективное решение проблемы, которая могла бы возникнуть в противном случае. Процесс принятия решений и результаты вывода в больших моделях могут быть трудно объяснить, что может привести к рискам принятия решений в промышленных областях, особенно в ситуациях, когда речь о ключевых и важных решениях в области безопасности.
RDIOR420 За последние два или два года было много цифровых технологий, которые охватили всю индустрию, и главным образом ии. Согласно неполной статистике, в настоящее время существует более 200 крупных моделей отечественной продукции, однако в обрабатывающей промышленности до сих пор очень сложно применять ии в настоящее время, и анализ военного времени предполагает, что есть несколько основных причин.
Сначала данные. Потому что наиболее важным фактором в больших языковых моделях является количество данных, но в обрабатывающей промышленности проблемы с данными являются сравнительно большими. На самом деле, все производственные компании, о которых мы говорим сегодня, говорят о модернизации производственного перехода, цифровом преобразовании, в решении головоломки с данными.
Во-вторых, производственные компании требуют высокой точности результатов крупных языковых моделей. Что касается производственных предприятий, то они не могут быть допущены к 99% или 98% точности, потому что при наличии погрешности существует вероятность того, что производственная линия может пойти не так, что не может быть допущена.
RDIOR420 В-третьих, конфиденциальность данных и защита безопасности. Таким образом, с точки зрения подготовки к военным операциям, корпоративные пользователи на самом деле исследуют и углубляют возможности применения ии во всех областях, но в настоящее время существуют значительные пробелы в применении реальных больших языковых моделей. В краткосрочной перспективе возможны небольшие применения в отдельных областях, или исследования и попытки внутри предприятия; Но применение больших языковых моделей на промышленном уровне в настоящее время намного сложнее.
«Один из основных активов предприятия-это данные, связанные с продуктом. Итак, сколько компаний готовы выложить данные и поделиться ими? Мы видим, что во всех крупных предприятиях, когда дело доходит до применения ит, первой реакцией является безопасность и секретность, и даже облачная служба приложений с общественными облаками вызывает беспокойство». Лю чань, старший вице-президент и президент всемирного банка PTC, говорит, что для промышленных предприятий его основная конкурентоспособность отражается в данных о продукции. Без данных предприятия прикладывают Ай к использованию, а большие модели обучения могут использоваться только внутри предприятия, так что в промышленной сфере, машиностроение или ии, когда они смогут полностью заменить инженеров-проектировщиков и добиться такого подрывного роста в промышленности, сами по себе являются проблемой.
