3500/42-09-01В мудрост шахт решен приложен, индустр шахт котор бизнес сложн, оборудован. Пассивн, об кибербезопасн трудност проблем, эйлинг инновацион и запуст индустр перв «промышлен качеств мониторинг систем» (» эйлинг сет систем тюрьм «), развит междуречн пространств и был реализова систем различа производител дом, прор в управлен сет, Поддержка интегрированной, централизованной и всеобъемлющей транспортной системы для различных систем и производителей, с тем чтобы повысить инициативу и своевременность мониторинга качества промышленных сетей.
Традиционные горнодобывающие отрасли часто сталкиваются с трудностями межсистемной консолидации данных, что делает всестороннее распространение данных и поддержку принятия решений особенно сложными, а также затрудняет эффективное удовлетворение потребностей в управлении безопасностью. Система мониторинга arlingnet обеспечивает гибкость и удобность процесса развертывания с помощью превосходного легкоколичественного дизайна; В то же время, при наличии превосходной совместимости, которая не требует изменен3500/42-09-01ий в структуре сети и методах развертывания, может быть достигнута стыковка нулевого кода, непосредственно мониторинг проблем, определение границ и позиционирование, а также обеспечение более гибких, гибких и эффективных решений мониторинга качества сети 5G для горной промышленности.
Система ellingnet обладает следующими характеристиками:
Устройство OICT объединяет нарны
Управление всеми сетевыми устройствами и терминалами доступа автоматически обнаруживает и предупреждает устройства, которые не соответствуют нормам сети или нарушениям в бизнесе
Единое наблюдение за оборудованием
Мониторинг состояния работы нарко-трубного обору3500/42-09-01дования и состояния работы самой платформы, реализация полного покрытия сети, сектора и конечной точки, а также мониторинга всей сетевой безопасности в коллективе
Топологическая слоистая рендеринга сети, деформация деформации
Анализ выявления положений сети посредством многомерных данных (оповещение, производительность, журнал, сигнал и т.д
Основанный на сигнальном анализе сетевого оборудования нескольких производителей
Анализ бизнес-поведения по всей сети, в Том числе по сигналу, по профилю пользователя, реализует точные границы для определения неполадки под несколькими производителями
Предварительный анализ, основанный на качестве сети
Показано состояние здоровья сетей (системы, услуги, сети), и можно предсказать состояние безопасного функционирования бизнес-оборудования в зависимости от степени здоровья сети
Skip to content
Skip to footer