369-HI-R-0-0-0-0-E Высиживающийся из научно-исследовательского института науки и техники хабибинского промышленного университета (шэньчжэнь) объявляет о запуске мозга робототехники в течение девяти дней, в котором коллективный интеллект, управляемый многомодовыми моделями, является большим прорывом в развитии мозга робота в течение девяти дней.
Групповой интеллект, т.е. «Один мозг, несколько тел», может централизованным образом управлять несколькими роботами (в Том числе механическими руками и AGV) в течение девяти дней. «Несколько роботов работают вместе и эффективно в369-HI-R-0-0-0-0-E сложных заданиях, которые имеют сложные зависимости друг от друга. Например, два робота одновременно жарят еду, а другой идет за посудой. Если временные изменения в порядке производства продуктов питания приведут к продлению времени на приготовление пищи, то после того, как другой робот переперепереваляется, он может самостоятельно принять решение продолжить выбор следующего ингредиента. Мозг робота автоматически программирует логику миссии, которая позволяет всем роботам оставаться как можно дольше, одновременно обеспечивая безопасность сотрудничества. Это трудно осуществить, используя традиционный подход к проповеди.» Есл фулад технолог продукц директор Deng Yuping.
Насколько известно титановым медиа-приложению, в настоящее время мозг робота-одуя был проверен техническими программами, управляющими мультиинтеллектуальными приборами, управляющими автоматическими кухонными ложками. Посредством взаимодействия с несколькими роботами на человеческом естественном языке, выполнение полного процесса от заказа к заказу, самостоятельное планирование длинных последовательностей миссии «жареная кухня».
В отличие от широко распространённых в настоящее время на рынке интеллектуальных технологий, мозг робота может выполнять функции человеческого осознания, взаимодействия высокочастотных машин и сложного планирования 369-HI-R-0-0-0-0-E задач.
Кроме того, в течение девяти дней мозг машины был технически оптимизирован в управлении церебральным мозгом робота на уровне его выполнения. Например, если бы у науки и техники были разработаны большие модели 3D-позитивного восприятия объектов, они бы не регистрировались, не подвергались бы сложному использованию света и не могли бы складировать несколько объектов.
Сложные задачи в выполнении сложных движений, такие как «робот извлекает чеснок из коробки с начинкой», «лопатой выносит готовую пищу из кастрюли», в Том случае, если тупая технология предлагает технологию, управляемую диффузированными моделями обучения, с точностью выполнения сложных навыков и движений. В то же время, комбинируя многомодовую технологию многоплечевой координации, управляемую крупными моделями, значительно улучшает взаимодействие и эффективность целевых задач.