IC693MDL740DВ настоящее время промышленность EMS+, ориентированная на производство автомобилей, пищевые напитки, горнодобывающие материалы и цветные материалы, новые источники энергии и другие отрасли, столкнувшиеся с проблемой снижения выбросов углекислого газа и цифрового преобразования, в соответствии с их деловыми свойствами, может принести множество видимых, доступных корпоративных и групповых выгод. В частности, в автомобильной промышленности schnider electronics обладает большим опытом и практическими случаями в области промышленности, что приводит к двойному повышению энергетической эффективности и оперативной эффективности автомобильной промышленности с помощью приземления алгоритма AI в секторе EMS+.
При помощи алгоритма AI EMS+ буферная компания снижает потребление энергии на энергоносители. Общие вспомогательные цехи являются энергетической инфраструктурой завода, охватывающей систему воздушного давления, холодильную систему, циркуляционную воду, распределительную систему, котельную и т.д., и данные свидетельствуют о Том, что потребление энергии на общественные вспомогательные виды энергии, такие как вода, электричество, газ, холод и тепло, составляет примерно 30 -60% от общего потребления энергии на всей фабриIC693MDL740Dке. Snider electric интегрирует алгоритм AI в приложение EMS+, оптимизируя программу управления холодными машинами и холодными прессами для какой-либо крупной автомобильной группы, которая в целом снижает потребление энергии примерно на 10-15%.
AI + реализуемые энергетические прогнозы, оптимизация операций клиентов, энергетические прогнозы — это спекуляции относительно будущего потребления различных видов энергии и их соотношения. Что касается управления энергетическими показателями, то правильное прогнозирование энергии является основой для разработки рациональных показателей потребления энергии, а также основой для успешного внедрения системы управления энергией. В автомобильной промышленности потребление энергии на Один велосипед оказывает большее влияние на производительность и на время года (внешние температуры), и трудно провести количественный анализ, создавая фиксированную математическую модель. В этом случае можно было бы предугадать комплексное потребление энергии в цех, непроизводственное потребление энергии и спрос на электроэнергию с использованием алгорIC693MDL740Dитмов анализа данных, которые можно было бы использовать для прогнозирования комплексного энергопотребления цеха, непроизводственного времени и спроса на электроэнергию, которые могли бы в дальнейшем основываться на потреблении энергии и оптимизировать план производства.
EMS+ интегрируется с алгоритмом AI для поиска законов в производственных технологиях предприятия с помощью машинного обучения алгоритмам, с помощью операционных алгоритмов для достижения оптимального решения комплексной комбинации оборудования и параметров в производственных технологиях предприятия в целях обеспечения безопасности производства, таким образом помогая компаниям оптимизировать энергоемкости производственного процесса. Эмс + в поставк типичн высок потреблен энерг сочетан AI алгоритм, дальн вокруг технологическ копа глубж производств энергоэффективн потенциа, возьм, к пример, больш машин производствен баз-то в сво машин TuZhuang лин, применен шнайдер электрическ EcoStruxure ™ AI двигател разработа TuZhuang технологическ куз динамическ систем восприят и оборудован производств оптимизац алгоритм, Достижение временной оптимизации включения/выключения оборудования для сушилки, планируемой для остановки работы по линии времени, эффективной помощи в достижении целенаправленной технологической базы для производства автомобилей с целью снижения потребления и повышения эффективности, прогнозируемого за более чем Один миллион долларов в год, и двухлетней задержкой инвестиций.