MPL-A1530U-VJ42AA Система ледяных машин состоит из холодных агрегатов, которые охлаждаются на станциях, используемых для производства чипов, и сохраняют теплую влажность чистых цех и офисных помещений в соответствии с требованиями технологических стандартов и комфорта производства. Система охлаждающей воды, включающая в себя две подсистемы криогенной и средней теплой воды, состоит из 4 холодных агрегатов и 6 холодных агрегатов в системе теплой воды. Шнайдер электрическ разработа для сво дробилк для льда холодн сем предсказа решен отмер, соответствен криоген сист и систем тепл вод вод двух холодн сем пойнт плэйск для моделирован искусствен интеллект отмер, увер ZhiLengLiang потребн и дробилк для льда нагрузк отношен с межд перемен, согласн ледян самолет доставля. Историческ Дан, потребн ZhiLengLiang для ближайш 4 час предсказа, образ контрол над ледян JiJi групп оптимизац.
Модель прогнозирования холодных величин в основном основывается на извлечении двух точек данных о холодных венах, в сочетании с внешней температурой и температурой влаги в качестве набора данных, с использованием алгоритма глубокого обучения Neurel Prophet для самовозвращения. Из них следует, что модели, прогнозируемые холодными показателями, должны быть разделены нMPL-A1530U-VJ42AA а три этапа подготовки к холодным пусковым моделям, чрезмерной подготовки к моделям и прогнозируемой модели, начиная с холодного старта с использованием моделей для обучения на открытом режиме, а затем подключаясь к сети, постепенно накапливать реальные данные для подготовки моделей, чтобы завершить обучение модели.
Между тем, модели прогнозирования холодных величин используют автоматические диспетчерские механизмы, после того как они анализируют данные, загруженные модели прогнозируют следующие четыре часа цели; Последующая обработка прогнозируемых результатов и т.д.
Эмпирические данные показывают, что программа обладает энерго-экономическими эффектами до 3-5%, а комплексный эффект может достигать 5-10% при комплексной модификации оборудования, с высокой экономической ценностью и новаторством, что может быть распространено в более широком диапазоне полупроводниковых предприятий. Реализуя алгоритм прогнозирования холодных измерений такMPL-A1530U-VJ42AA их машин для льда, компания полупроводников уменьшила энергопотребление оборудования, одновременно увеличивая эффективность работы системы ледяных машин. В то время как успешная реализация проекта идет на пользу долгосрочному накоплению электросети шнайдера в научно-исследовательских исследованиях и разработках ии ии, она может использовать ии в таких сценариях, как управление энергией и автоматизация промышленности, чтобы помочь компаниям ускорить работу по сокращению выбросов углекислого газа и рационализации.
В настоящее время искусственный интеллект стал заслуженной новой качественной производительной силой, что дало мощный кинетическая энергия для ускорения изменений в многотысячных отраслях и дало новые возможности для цифрового развития промышленности. В то же время шнайдер активно наращивает свои инвестиции в разработку и разработку технологии ии, непрерывно ускоряя деятельность различных отраслей промышленности, зданий, инфраструктуры и других отраслей промышленности, стимулируя бизнес-инновации, соединяя их с их большим опытом в области автоматизации и управления энергией.