A06B-6200-H055 B Модель + система ускорения приземляется в секторе аот

A06B-6200-H055 B Жесткий криптон получил эксклюзивный доступ к сети объектов искусственного интеллекта (AIoT), а также к предприятию «тессед», которое в последние дни завершило двухмиллиардный цикл финансирования. Финансирование этого этапа финансируется совместно с аль кэпиталом, юнминьским инвестиционным фондом, фукудой, крупной компанией, тяжёлом комплексом холдингов, цифровой платформ правительства наньчаня, промышленным фондом провинции сюй, промышленным фондом провинции сюй, промышленным фондом северной кореи, холдингом квандэ, коммерческими технологиями и другими новыми акционерами. До этого «tess united» получила поддержку инвестиций в таких областях, как IDG капитал, промышленный капитал, kington technology, kodai telefly и т.д.
После этого раунда «тессеютед» будет далее укреплять цифровую инфраструктуру, основанную на «зелёных интеллектуальных темах», углублять более широкие модели «модели + системы», опираясь на их собственные бизнес-модели, быстро формируя индустриализацию, кластические эффекты и помогая промышленным партнерам завершить переход к математике.
«Тессед» был основан в 2015 году, когда комA06B-6200-H055 B пания основала основу технологических инноваций, связанных с объединением ии (ии) с технологией иот, сосредоточив внимание на зданиях, общинах, садах, городах и пяти основных сценариях с двойным углекислым содержанием, а также на интеллектуальном обновлении, экологическом процветании и приземлении на землю с использованием интеллектуальных технологий.
В последние годы, когда технологии ии, 5G, маргинальные вычисления и т.д. Айот собирает различные виды информации с помощью различных сенсоров, используя технологии ии на периферии или в облаках для структурированной обработки и анализа в реальном времени, реализуя взаимосвязь между устройством и сценкой, создавая цифровой мир, в котором все взаимодействует.
Открытые данные свидетельствуют о Том, что объем рынка в ценах промышленности, связанных с искусственным интеллектом, продолжает расширяться, и в 2024 году, как ожидается, наш промышленный рынок алота достигнет 1,7 триллионов юаней, а рынок вырастет до 17% в течение следующих нескольких лет, сохраняя высокий рост.
Из этого следует, что в эру AI 2.0, представленной в качестве большой модели, появилась взаимосвязь между крупными моделями и терминалами изоморфной техники, что открыло новые возможности для развития аита посредством генерируемогоA06B-6200-H055 B ии для мобилизации более широкого терминала сети вещей. Основатель и генеральный директор «тессеттерс» отметил, что большая модель является «ветряной ветровой» и является одновременно и вызовом, и возможностью для технологических предприятий, представляемых как «тессы».
В отличие от технологии подключения к сети последних поколений AI+, сцена с аитом требует большого количества изомерных данных, а также большей информации; Кроме того, требуется более высокое восприятие и способность принимать решения для устройств IoT, что требует небольших потребностей отдельных людей в реальном времени. При нынешней большой волне моделей LLMs понимает, что понимание мира ограничено одноязычными моделями, что для того, чтобы достичь более совершенного понимания, необходимо интегрировать многомодовые данные и индустриальные знания, а также интегрировать их с помощью больших моделей и семантики аппаратного обеспечения IoT в симбиоз человека и машины, Это очень согласуется с стратегией, с которой «тессед» последовательно придерживался области аотов как технического центра.
На этом фоне «тессед» предлагает технический подход к «моделям + системам» и выпускает пять крупных моделей в пяти областях: крупные модели, крупные модели парка, большие корпоративные модели, большие экономические модели и большие энергетические модели. Путем объединения больших моделей в области с глубиной конкретной сцены, используя систему определения сцены для преодоления проблемы моделирования трансмодульных данных, которая позволяет моделям полей постепенно развиваться в трансморфном состоянии, что является более быстрым путем для того, чтобы крупные модели в краткосрочной перспективе могли систематически приземляться в промышленных сценах.
Возьмем, к примеру, большую модель ландшафтной области, созданной «тессеф юнайтед». Модели, которые интегрируют знания профессиональных сцен, могут изучать привычки пользователей в реальном времени, предоставляя автоматизированные услуги в зависимости от предпочтений пользователей на их критические реакции. Например, регулирование кондиционирования воздуха и освещения в соответствии с плотностью пространства, автоматическое автоматическое улавливание на основе участвующих объектов, автоматическое спасение с помощью роботов и т. д.