DSTC406 5752000-DX Знания + большие модели в области, ускоряющие приземление ии в промышленных сценах

DSTC406 5752000-DX20 сентября состоялась церемония вручения наград в прямом эфире на международной промышленной выставке ABB. Из них 5 групп прошли в финал из 86 команд, из которых 194 из 51 — й национальной академии (51 — я). После тщательной оценки полевого заявления и нескольких экспертов, в конечном счете, первый приз присуждается ГДР и у сун юю, возглавляемой профессором автоматизации института электронных сообщений и электротехники при шанхайском университете транспорта.
Транзистор типа Insulated Gate Transistor (insulated gate Transistor, IGBT) широко применялся в современных электронных устройствах, являющихся наиболее важным и часто неэффективным полупроводниковым устройством. Надежность IGBT частично определяет общую надежность электронных устройств. В то время как преобразователь имел дело с многократными колебаниями мощности, температурDSTC406 5752000-DXа чипа IGBT (обычно эквивалентно температуре, известной как температура чипа PN узлов, сокращённо температуры узлов) резко колебалась. Колебания температуры могут вызвать тепловое напряжение внутри IGBT, ускоряя старение, что приводит к неэффективности IGBT. Таким образом, онлайн-мониторинг индекса IGBT является необходимым условием для контроля мощности преобразователя частоты, прогноза продолжительности жизни IGBT. Кроме прогноза продолжительности жизни информация о температуре индекса IGBT также помогает достичь точной защиты температуры, что также помогает повысить надежность преобразователя и увеличить время службы без сбоя в преобразователе. Как добиться высокоточного и быстро откликающегося мониторинга в реальном времени с помощью IGBT, стало одной из горячих точек исследований в академических и промышленных кругах в последние годы.
В ответ на эту горячую проблему, конкурс инноваций кубка ABB разработаDSTC406 5752000-DXл новую задачу «преобразователь температуры полупроводников прогнозирует Ай моделирование challenge», в которой участники должны будут решать конкретные прикладные задачи путем сбора данных: Основываясь на большом объеме данных, предоставленных ABB из реальных промышленных сценариев, комплексное использование продвинутых технологий, таких как машиностроение, большие прогнозы данных, анализ отношений между данными оборудования, а также автономная разработка и создание модели оценки температуры в якорном компоненте преобразователя IGBT в среде Python, Высокоточный и быстрый мониторинг температурных колебаний IGBT под различными нагрузками в реальном времени. Точность и инновация модели являются ключом к определению победы и поражения игрока.